BON À SAVOIR ✅

🔶L'IA pour la gestion des risques et l'automatisation intelligente des tâches .

Dans tout projet, aussi bien planifié soit-il, des risques potentiels peuvent menacer sa réussite. C’est là que l’intelligence artificielle (IA) intervient pour améliorer la gestion des risques dans la gestion de projet. L’IA, grâce à l’apprentissage automatique et à l’analyse avancée, permet de prédire, de hiérarchiser et de résoudre les problèmes potentiels.

Voici comment cela fonctionne :

1. Ingestion de données

Les modèles d’IA commencent par examiner les données des projets passés. Il s’agit notamment d’informations sur les tendances du secteur, de renseignements externes et de mesures internes. Ils identifient les risques généralement associés à des projets similaires à celui en cours, tels que les problèmes de personnel, les limitations technologiques ou la volatilité du marché.

2. Identification personnalisée des risques

L'outil d'IA ne s'arrête pas aux risques génériques. En utilisant le traitement du langage naturel, il explore les documents et les sources de données pour trouver des problèmes spécifiques adaptés aux caractéristiques uniques de votre projet, comme votre secteur d'activité, votre localisation et vos partenariats. Cela permet de découvrir des risques cachés qui pourraient passer inaperçus lors des examens manuels.

3. Priorisation

L'outil d'IA ne se contente pas d'identifier les risques, il les hiérarchise en fonction de leur probabilité d'occurrence et de leur impact potentiel. Vous disposez ainsi d'une vision claire des risques qui nécessitent une attention immédiate et de ceux qui peuvent être surveillés.

- Illustration : Les risques sont classés par l'IA en fonction de leur priorité.

4. Stratégies d’atténuation

L'outil d'IA ne vous laisse pas tomber. Il recommande des stratégies spécifiques pour faire face aux risques identifiés. Pour ce faire, il se réfère à la manière dont des risques similaires ont été gérés dans le passé et à l'efficacité de ces stratégies. Il vous aide à créer des plans d'urgence au cas où les risques deviendraient réalité.

5. Surveillance continue

L'outil d'IA ne cesse pas de fonctionner après l'évaluation initiale. Il continue de surveiller l'avancement du projet, à la recherche d'indicateurs avancés de risques grâce à des flux de données connectés. Cela permet une approche continue et dynamique de la gestion des risques.